Efe Koçak
Ведущий инструктор
Работает с распределёнными системами, специализируется на оптимизации графовых алгоритмов. Ведёт разделы о поиске и обходе структур.
Мы помогаем
разобраться в сложном
Почему мы занимаемся алгоритмами?
В 2025 году группа инженеров из Мерсина поняла, что обучение алгоритмам часто слишком абстрактное. Люди учили теорию, но не понимали, где она пригодится.
Мы создали платформу, где теория встречается с реальными задачами. Каждая структура данных объясняется через конкретные примеры из разработки.
Наши семинары проходят онлайн, но участники работают вместе. Вы видите код других, обсуждаете решения и учитесь на чужих ошибках.
Большинство наших слушателей уже работают программистами. Они приходят за системными знаниями, которых не хватает в повседневной практике.
Кто ведёт программу
Мы практикующие разработчики и инженеры с опытом в высоконагруженных системах. Каждый из нас ежедневно работает с алгоритмами и понимает, где теория становится практикой.
Yağmur Tekin
Специалист по структурам данных
Разрабатывает высокопроизводительные хранилища. Объясняет деревья, хеш-таблицы и механизмы индексации на примерах реальных баз данных.
Deniz Bulut
Куратор практики
Координирует групповые обсуждения, помогает разбирать код и находить слабые места в реализации. Ранее работал в технической поддержке разработчиков.
Как устроено обучение
-
1
Сначала задача, потом решение
Мы не начинаем с теории. Сначала вы видите проблему — медленный поиск, избыточное потребление памяти, долгая сортировка. Потом разбираем, какая структура данных это исправит.
-
2
Код на экране, обсуждение в чате
Во время семинаров мы пишем код вживую. Участники задают вопросы, предлагают альтернативы и указывают на ошибки. Это не лекция — это совместный разбор.
-
3
Замеры производительности
После каждого модуля вы проверяете, насколько быстрее работает оптимизированный алгоритм. Мы измеряем время выполнения и расход памяти на реальных объёмах данных.
-
4
Доступ к записям и материалам
Все семинары сохраняются. Вы можете пересматривать разборы, проверять свой код по примерам и возвращаться к сложным темам в удобное время.
Ключевые темы курса
7 из 7 модулей
Что для нас важно
Применимость
Каждый алгоритм разбираем на примере реальной задачи. Вы понимаете, где его использовать, а не просто запоминаете схему.
Открытость
Мы не скрываем сложности. Если решение неоднозначное или есть несколько подходов — обсуждаем все варианты вместе с участниками.
Измеримость
Эффективность алгоритма проверяется цифрами. Мы замеряем скорость работы до и после оптимизации на конкретных данных.